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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

美国2023年1月新增就业51.7万人 失业率3.4%******

　　中新社华盛顿2月3日电 美国劳工部3日发布数据称，美国2023年1月非农业部门新增就业51.7万人，失业率为3.4%。这创造了美国自1969年以来的失业率最低值。

　　美国2023年第一个月的就业市场图景超出了普遍预期。当月的新增就业人数不仅高出2022年40.1万人的月均新增值(修正后)，也远高于市场预估的18.7万人就业增长。

　　美联社指出，1月的就业数据进一步显示了美国劳动力市场的韧性，同时也折射出美国经济喜忧参半的现状。一方面在美联储紧缩货币政策的作用下，美国通胀正在放缓，作为经济增长主要推动力的消费者支出开始下滑；但另一方面，稳定的劳动力市场需求仍在加速工资增长，并进一步固化物价上涨的趋势。

　　数据显示，美国今年1月的就业增长主要来自休闲和酒店业(12.8万人)、专业和商业服务(8.2万人)以及医疗保健业(5.8万人)。此外，得益于加州州立大学系统员工结束罢工，美国当月的政府雇佣新增7.4万人。

　　对于这份“异常强劲的就业报告”，彭博新闻社分析认为，这将让人们对两类观点产生怀疑，一是美国经济将迅速陷入衰退，二是美联储将在今年春季结束紧缩周期。

　　在员工平均时薪方面，美国今年1月的数据为33.03美元，环比上升10美分，同比增幅达4.4%。

　　为实现遏制通胀的目标，美联储曾表示，减缓工资上涨是关键。《华尔街日报》评论指出，美联储目前面临的挑战将是如何找到一个平衡点，既能继续减缓通胀压力，又不会对美国整体经济造成太大损害。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）